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しょー
地方公立大学でデータサイエンスについて学んでいる大学3年生のしょーです。 これまで、大学で学んできたこと、個人的に調べてきた情報を、「大学の先輩」的なポジションから大学生をサポートしたいと考えております。 何か分からないことがあれば、X(Twitter)のDMやブログ内のお問い合わせにてご相談ください。 また、記事作成依頼やサービスの体験依頼も承っております。 お気軽にご相談ください。
あなたの周りの大学生はほとんど勉強していませんよね。あなたが勉強する習慣を身に付けられれば、大きな差別化になります。この記事を読み終えることで、そもそもなぜ勉強しないのかの理由を知れるだけでなく、勉強習慣を身に付けられるようになります。
週3でバイトって思っているよりもきついですよね。そこで、本記事ではバイトがきつい理由や抜け出し方について解説していきます。この記事を読み終えることで、週3バイトできつい状況から抜け出せるだけでなく、より大学生活を楽しめるようになります。
大学生活の段階から、多額の貯金をすることは意味がありません。本記事の前半では『大学生の貯金が意味ない理由』を紹介し、記事の後半では『お金の使い道や注意点』について具体的に解説します。
忙しい大学生活から抜け出したいですよね。本記事では、記事の前半で『大学生が忙しい理由や改善方法』を紹介し、記事の後半で『忙しい中での時間の活用や自己投資』について具体的に解説します。
ベルマンフォード法とは重み付きグラフの全頂点における始点からの最短距離を計算するアルゴリズムです。記事の前半では『ベルマンフォード法のアルゴリズム』を紹介し、記事の後半では『ベルマンフォード法のPythonでの実装』を具体的に解説します。
ダイクストラ法とはグラフ理論で始点から他の全てのノードへの最短経路を見つけるためのアルゴリズムです。記事の前半では『ダイクストラ法のアルゴリズム』を紹介し、記事の後半では『ダイクストラ法のPythonでの実装』を具体的に解説します。
記事の前半では『デジマナビを受講した感想』を紹介し、記事の後半では『デジマナビをおすすめしたい人』について具体的に解説します。この記事を読み終えることで、『デジマナビ』をより深く知れるだけでなく、あなたが受講すべきかも判断できます。
損失関数とは機械学習のモデルで算出した予測値と実際の値との誤差を表す式です。記事の前半では『損失関数とは何なのか』を解説しつつ、記事の後半では『損失関数の計算・最適化方法』を分かりやすくお伝えします。
スタアカ(スタビジアカデミー)はデータサイエンスに特化した月額980円から学べる学習スクールです。今回は、以上の口コミや評判に加え、私が受講した感想、そして運営者の方へのインタビュー内容もまとめました!この記事を最後まで読めば、スタアカを本当に受講した方が良いのかをはっきりと判断できます
交差エントロピーとは機械学習の分類モデルの誤差を計算する損失関数です。本記事では交差エントロピーの概要から計算方法、Pythonでの実装まで解説していきます。